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  ChatGPT是由OpenAI開發(fā)的一個通用智能對話機器人程序。ChatGPT基于GPT-3.5架構(gòu)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型進行訓(xùn)練，并引入了基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)，不斷調(diào)整預(yù)訓(xùn)練語言模型，從而大幅提升對人類意圖的理解，使ChatGPT輸出的內(nèi)容和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致。從功能性上， 除了智能對話功能，它還能寫論文、寫代碼、寫教程、寫報告，其內(nèi)容生成的速度和質(zhì)量甚至超出在專業(yè)領(lǐng)域深耕多年的從業(yè)者；從人格性上，它敢于質(zhì)疑、承認無知、能主動承認錯誤、表達立場、并擁有上下文的記憶連貫性，體現(xiàn)出自我認知和實時的自主學(xué)習(xí)能力。

  ChatGPT賦能AIGC，既然ChatGPT突出的能力依托生成式AI實現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)能力，生成式AI指基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù)，通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù),其本質(zhì)上是一種AI賦能技術(shù)，被看作是繼PGC專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容、UGC用戶生產(chǎn)內(nèi)容之后新的創(chuàng)新模式-AIGC。

  AIGC的興起源自深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速突破和日益增長的數(shù)字內(nèi)容供給需求。從早期的玻爾茲曼機、多層感知機到現(xiàn)在的Transformer大模型，在深度學(xué)習(xí)模型+開源模式下深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)加速普及和迭代，人工智能生成內(nèi)容百花齊放，ChatGPT用于文本生成、圖像生成、音視頻生成、虛擬人生成等場景，所產(chǎn)出內(nèi)容的完整度和優(yōu)質(zhì)度已不亞于行業(yè)內(nèi)的入門級選手。AIGC將推動數(shù)字內(nèi)容的規(guī)模生產(chǎn)和創(chuàng)造，對于娛樂、教育、廣告等領(lǐng)域具有巨大的潛力。

  ChatGPT的橫空出世，充分印證了人工智能大模型的重要性：當(dāng)人工智能與機器人相結(jié)合的應(yīng)用日漸廣泛，一個適用于機器人的AI大腦必不可少。達闥自主研發(fā)的機器人云端大腦，采用了多模態(tài)強化學(xué)習(xí)、人工反饋的強化學(xué)習(xí)和GPT。除了可提供的文本、語言類的智能和能力，機器人云端大腦還需融合視覺、聽覺、觸覺、運動等多模態(tài)感知、運動、協(xié)同、控制等融合智能能力，形成更強大的自主認知、智能決策和行為表達。